Данная презентация представляет собой комплексный обзор одной из самых актуальных проблем современной ИТ-индустрии — феномена галлюцинаций в больших языковых моделях (LLM). В отличие от поверхностных обзоров, этот материал заглядывает в ближайшее будущее (2025–2026 гг.), анализируя эволюцию нейросетей от простых чат-ботов до сложных мультимодальных агентов.

Основные блоки презентации:

  1. Техническая анатомия: Простым языком объясняется, почему ошибка заложена в самой архитектуре нейросетей (вероятностное прогнозирование и сжатие знаний).

  2. Риски 2025 года: Рассматриваются не только текстовые ошибки, но и видео/аудио фейки, а также их влияние на бизнес и юридическую среду.

  3. Методология верификации: Пошаговый алгоритм для пользователя — как использовать кросс-модельную проверку, промпт-инжиниринг для цитирования и новые протоколы происхождения контента (C2PA).

  4. Прогноз развития: Статистика снижения ошибок к 2026 году и переход к автоматизированным системам "критики" (AI-Verifiers).

Зачем это нужно: Презентация идеально подходит для проведения учебных лекций, корпоративных тренингов по цифровой безопасности или семинаров по повышению квалификации учителей. Она учит не бояться ИИ, а понимать принципы его работы для безопасного и эффективного использования в профессиональной деятельности.